在软件开发领域，DevOps的理念已经越来越普及，但在实际应用中，却存在着不少争议和误解。本文将从开发者视角出发，质疑DevOps在实际开发过程中的可行性，分享开发人员对于运维工作的真实想法。让我们一起来看看，究竟是什么原因让开发者对DevOps产生抵触情绪，以及如何化解这一矛盾。阅读本文，你将获得对DevOps更深入的理解，以及找到提高开发与运维协作效率的启示。

　　01引言在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

　　最初考虑引用“ DevOps 已死，平台工程才是未来”作为标题，但这样的表达可能太过于绝对。最终，决定用了“扯淡的”这个词来描述 DevOps，但这并不是一种文明的表达方式。

　　文章旨在重新审视 DevOps 和平台工程，将分别探讨 DevOps 和平台工程的概念，并重点分析平台工程所倡导的一些核心内容。同时，希望通过本文能够给从事内部开发平台（IDP）工作的同学们带来一些思考。

　　在 2009 年，DevOps 这一概念就被提出，重点强调团队协作、自动化工具和流程改进，旨在提高软件开发和部署的速度和质量。然而，提出之后有近 15 年了，发现这一方法并未如预期完美实现了目标。在我们公司内部，我们也会发现软件交付成本仍然还是较高，从部署发布工具的角度来看，无论是 J-ONE、JDOS 还是目前的行云部署，对于研发人员日常部署发布仍存在一定的成本，但这种现象好像不仅仅是工具层面的问题。DevOps 本身是一种理念，强调团队协作，使开发团队和运维团队能够紧密合作。尽管强调了自动化和工具的重要性，但它并没有明确指出具体的发展方向。因此，出现了平台工程（Platform Engineering）这一理念。虽然最早是谁提出的已无法考证，但在 2022 年 7 月份，一条Twitter上的消息“DevOps is dead, long live Platform Engineering” 在国内外的 DevOps 圈子迅速传播开来，并得到了广泛的回应。

　　平台工程（Platform Engineering）是一种新的运维理念，强调内部开发平台应该提供技术研发人员自服务的能力。其核心观点之一是通过屏蔽基础设施的复杂性，为技术研发人员提供灵活的工具链和工作流程。这样，可以利用平台的基本能力，自主解决问题，无需依赖平台层的参与，使得开发团队能够更加高效地开展工作，提高软件交付的速度和质量。

　　平台工程的定义平台工程是设计和构建工具链和工作流的学科，可在云原生时代为软件工程组织提供自助服务功能。平台工程师提供的集成产品通常被称为“内部开发人员平台”，涵盖了应用程序整个生命周期的运营需求。--定义来自/p>

　　（关于平台工程的定义较多，但大部分意思较一致：主要是倡导自助服务减少底层基础支撑工具的复杂性和不确定性，减化工作流程，减少最终用户在使用过程中的认知成本，从而改善了最终用户的体验，和提高生产效率）

　　平台工程和 DevOps 都是软件开发和运维领域的概念，它们共同关注提高软件开发和部署的效率和质量，但它们的重点和方法有所不同。平台工程着重于构建可重用的平台架构，提供场景化的能力，提供自助化的体验。而 DevOps 则侧重于团队协作、自动化工具和流程改进，以提高软件开发和部署的速度和质量。

　　在 2023 年，Gartner 已将平台工程列为战略趋势之一。最近发布的 2024 年十大技术趋势中，Gartner 再次提到了平台工程，并且将其提升了一个级别，这表明平台工程在业界的认可度得到进一步提升。

　　在过去的几年中，人们一直追求 DevOps，并从能力成熟度的角度推动提升。然而，对于投入和产出的量化评估却相对模糊。平台工程提出了一些衡量其价值产出的方式，包括自助式体验和尽可能减少人力投入。通过致力于建设自助化、场景化的能力，提供有价值的平台。

　　02开发为什么不想做运维理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。

　　DevOps 强调团队协作，并鼓励开发人员承担一定的运维工作。然而，在现实中，为什么这一点往往难以实现？我认为主要有以下几个方面的理由：

　　专注于核心开发任务：开发人员通常更倾向于日常软件开发任务，他们可能没有太多时间和精力在其他方面，否则会影响日常任务的工作进展。

　　不熟悉或不感兴趣：开发人员可能没有足够的经验来处理运维的工作，或者他们对运维工作不感兴趣，导致在运维方面缺乏积极性。

　　运维的锅太重、事太杂：运维工作涉及到生产环境，因此其责任和影响范围较大。任何运维失误都可能导致系统故障、服务中断或数据丢失等严重后果。因此，对于开发人员来说，承担运维工作可能带来额外的压力和责任。此外，运维工作通常包括各种琐碎而繁杂的任务，包括7*24值班。

　　缺乏好用的工具和平台支持：缺乏易用且高效的自动化工具和平台，运维工作就会更加依赖手工操作，从而增加了运维的成本和复杂性。

　　运维工作重点是保障系统的安全和稳定运行。它不仅需要 7x24小时监控线上环境的稳定性，还需要处理各种日常的运维任务。这些任务可能包括资源管理、日常巡检、故障排查与修复、工单处理等。

　　去年宕机事故频发，某APP出现超长宕机，根据网上流传的信息，故障事件的原因是选择了成本较低的K8S的原地升级方案，由于错误的升级操作，导致升级变成了降级，干掉了所有的pod，直至次日下午，该APP才基本恢复正常。

　　安全生产，警钟长鸣：面对线上问题，我们绝不能单纯地追求速度和省事，对于任何线上操作，都必须保持敬畏之心。

　　安全生产，人人有责：无论是开发人员编写的错误代码逻辑，还是运维人员错误的升级操作，最终都有可能给公司带来无法估量的损失。

　　生产环境的稳定性，最难得不是技术，而是依赖无数细节的落地，稳定性的保障需要大量的投入，然而这个事最大的问题就是，难被认可，以及怎么来衡量做的好呢？网上曾经一个段子，大概意思就是“那些代码写的没有 Bug 的人，往往默默无闻，甚至可能被干掉；相反，那些经常写 Bug 的同学，因为日常忙碌于修复 Bug ，反而能风生水起”，当然，开发不愿意承担运维的原因，确实是因为线上稳定性的责任重大，同时运维工作的负担也很重，并且缺乏适用的工具和平台来支持。

　　然而，平台工程被提出，作为一种新的理念，旨在解决这些问题，并提高软件交付流程。接下来聊一聊，与 DevOps 相比【平台工程】的成功关键因素有哪些。

　　03平台工程成功的关键因素理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目标页面展示到屏幕。

　　作为一个相对新颖的概念，平台工程已连续两年获得 Gartner 的认可，将其推向了我们不得不关注的重要地位。要在公司内推动平台工程，我认为需明确以下几个方面：

　　：内部有许多工具，首先要确立权威或认证的工具，进行持续投入与迭代，而非各自发展，以免造成重复建设和成本的浪费。

　　：平台到底是为谁而做，为谁服务，技术研发人员是我们的上帝，建立以服务技术研发人员为主的平台文化，同时满足公司管理角度。

　　：核心目标是构建场景化的工具，使技术人员能在平台中自助化使用，把场景化、自助化作为核心目标。

　　：企业内的IPD不可能集中在同一个部门，因此确定特定场景的 Owner 至关重要，可以消除职责边界不清晰的问题。

　　：一切以研发需求为主，要兼顾研发人员的使用体验，避免大而全的版本升级改动，导致研发迁移系统，迁移资源，从而带来的额外使用成本。

　　：内部平台天然就应具备丰富API，满足内部研发的需求，并也应提供详细的文档让技术人员使用。

　　综上，从全局的维度讨论了如何在内部推动平台工程。接下来，我们探讨一下平台工程下的工具应具备哪些特质：

　　个人认为，相较于面向消费者的产品，内部工具更为重要。因为消费者产品用户有选择权，但内部人员并无太多选择余地，最多只是抱怨几句，却仍需继续使用。要打造令内部人员满意的工具，个人觉得至少需要以下关键属性：

　　：内部的工具平台一定要产品化，定位于服务全集团，而非局限自己所在部门的几个人，或者几十人使用，一定要把目标用户定位是集团内所有研发同学，只有这样才能把工具做好。

　　：重视用户体验，除了提供基础的GUI界面，API等能力之外，另外也要注意屏蔽复杂的后端逻辑，降低用户的使用成本。

　　：这里讲集成，不仅是像目前行云/泰山一样通过工具市场把各个工具集成到平台上就行了，这些仅完成了第一步，还是以研发使用场景为目标，以应用为视角工作区，例如在发布时，整合监控、日志、预案、告警等可观测的视图，让用户在一个地方满足所有该场景的需求。

　　自助化：用户无需平台同学的协助，能满足一切功能，这里举个例子，我们去银行取钱，在柜台人工可以取，但需银行人员的协助，但我们通过AT。